加工中心具有工序集中、生產(chǎn)效率高和加工質(zhì)量好等優(yōu)點(diǎn)，在加工中心上確定工件定位基準(zhǔn)的時(shí)候,應(yīng)考慮如何充分發(fā)揮加工中心的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品加工的高品質(zhì)和高效率。文中對(duì)長(zhǎng)方體件、回轉(zhuǎn)體件和異形件定位基準(zhǔn)選擇的分析，雖然具體方法不同*但指導(dǎo)思想是一致的：緊扣產(chǎn)品的加工特征，注重充分發(fā)揮加工中心的優(yōu)勢(shì)，尋求高效優(yōu)質(zhì)的加工過程。
通過對(duì)活塞柔性自動(dòng)化生產(chǎn)加工中心實(shí)施改造，分析和解決了加工中心運(yùn)行過程中出現(xiàn)的主要問題。根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行認(rèn)真檢驗(yàn)后，單個(gè)零件加工時(shí)間減少了 113s,人員減少8人，廢品率降低了 20%,加工中心定位精度、幾何精度，檢測(cè)精度均提高約25%;此外車床上下料、傳動(dòng)等綜合性能有了較明顯的提高，達(dá)到了加工中心改造的設(shè)計(jì)目標(biāo)。
(1)結(jié)合現(xiàn)有的五軸石材切割加工中心的現(xiàn)狀及加工需求，設(shè)計(jì)了一套簡(jiǎn)單實(shí)用的真空吸附系統(tǒng)，并在充分考慮現(xiàn)實(shí)加工過程中的工況，創(chuàng)新性的設(shè)計(jì)了真空吸盤及組件。(2)借助流體仿真軟件Fluent對(duì)真空吸盤的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行模擬求解，并對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，得到真空吸盤出口直徑為12 mm時(shí)，真空吸盤腔體內(nèi)的真空負(fù)壓效果要優(yōu)于出口直徑為10 mm的真空吸盤，并得到了出口位置對(duì)真空吸盤內(nèi)壓力影響不大的的結(jié)論，最后分析了密封條的高度對(duì)真空吸盤腔體內(nèi)的壓力影響，根據(jù)模擬結(jié)果可以得出密封條高度為10 mm時(shí)，真空吸盤內(nèi)的真空度要優(yōu)于密封條高度為6 mm的真空吸盤。(3)根據(jù)真空系統(tǒng)回路的設(shè)計(jì)對(duì)真空器件進(jìn)行連接布置，對(duì)所設(shè)計(jì)的真空吸盤進(jìn)行吸附大理石石板的試驗(yàn)，驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的真空吸盤結(jié)構(gòu)的合理性。
在企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)的過程中，導(dǎo)致CNC加工中心出現(xiàn)機(jī)械故障的原因是多方面。在對(duì)CNC加工中心進(jìn)行檢修時(shí)，需要根據(jù)CNC加工中心在工f中展現(xiàn)出來(lái)的現(xiàn)象進(jìn)行認(rèn)真分析，并對(duì)CNC加工中心出現(xiàn)的故障進(jìn)行及時(shí)排除。針對(duì)CNC加工中心在工作出現(xiàn)的問題，在不確定觸控機(jī)床故障原因的基礎(chǔ)上，切不可以對(duì)CNC加工中心進(jìn)行隨意維修，以避免CNC加工中心出現(xiàn)更嚴(yán)重故障。為此，企業(yè)在生產(chǎn)的過程中，針對(duì)CNC加工中心的特點(diǎn)，可以建立CNC加工中心故障診斷系統(tǒng)。
當(dāng)加工中心主軸系統(tǒng)采用圖4所示的結(jié)構(gòu)時(shí)^即電機(jī)速度反饋從電機(jī)尾部的磁傳感器輸出，模擬反饋信號(hào)進(jìn)入主軸放大器端子JY2,機(jī)械主軸反饋脈沖從位置編碼器輸出，脈沖信號(hào)進(jìn)入主軸放大器端子JY4。此時(shí)CRT或LCD顯示器所顯示的主軸速度，應(yīng)該是位置編碼器輸出的機(jī)械主軸的轉(zhuǎn)速，也就是從JY4讀到的信息。所以容易產(chǎn)生一種假象，主軸實(shí)際轉(zhuǎn)速顯示良好，為什么懷疑速度反饋昵？實(shí)際上主軸電機(jī)的速度反饋沒有“注意”到。
在交流電源電壓波動(dòng)較大的場(chǎng)合，交流接觸器常因短時(shí)間電壓偏低引起吸合力不足而掉閘的現(xiàn)象。本自動(dòng)控制器采用直流電源維持加工中心控制電路中交流接觸器吸合狀態(tài)，吸合力恒定，即使電源電壓出現(xiàn)較大的波動(dòng)，也不會(huì)引起誤掉閘的現(xiàn)象，提高了加工中心控制電路運(yùn)行的可靠性，保證設(shè)備的正常運(yùn)行。
中國(guó)有句老話叫“舊的不去，新的不來(lái)”，就中國(guó)工業(yè)化程度和消費(fèi)潛力而言，這些新挑戰(zhàn)本身就孕育著更多的新機(jī)遇。首先，中國(guó)工業(yè)化還未完成，不少基礎(chǔ)環(huán)節(jié)和設(shè)備條件還很薄弱，上升空間巨大。通過對(duì)照“工業(yè)4.0”對(duì)工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程的劃分，中國(guó)工業(yè)中只有極少數(shù)領(lǐng)域處于“工業(yè)4.0”階段，大多數(shù)則處于“工業(yè)3.0”的中前期階段，甚至還有一定產(chǎn)業(yè)或企業(yè)處于“工業(yè)2.0”階段。這就可以理解，為什么近十幾年中國(guó)加工中心市場(chǎng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)中總會(huì)有1/3左右的份額是非CNC加工中心產(chǎn)品。這種工業(yè)化發(fā)展不平衡意味著未來(lái)加工中心工具消費(fèi)的穩(wěn)定需求，也許總量上沒有歷史上的大，但附加值一定會(huì)比之前高。其次，中國(guó)是************制造大國(guó)，已建立起完整的產(chǎn)業(yè)體系，并擁有眾多優(yōu)質(zhì)的勞動(dòng)者。這些優(yōu)勢(shì)將有助于中國(guó)制造業(yè)在未來(lái)服務(wù)于國(guó)內(nèi)、國(guó)外兩個(gè)市場(chǎng)。由于中國(guó)正在進(jìn)入人口老齡化階段，勞動(dòng)力的質(zhì)和量都會(huì)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，為彌補(bǔ)勞動(dòng)力的短缺和成本上升，未來(lái)對(duì)制造裝備的要求將在高效化、自動(dòng)化和智能化方面不斷提升。前幾年投資髙速增長(zhǎng)過程中形成的部分中低端加工中心存量會(huì)因?yàn)檫@種提升而被提前淘汰或改造，而并非等到其壽命到期。我們估計(jì)，這部分需求將隨中國(guó)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的變化而形成一定程度的爆發(fā)性増長(zhǎng)。最后，就是與中國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模増長(zhǎng)和國(guó)際地位提升相匹配的節(jié)能環(huán)保要求和新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展所帶來(lái)的加工中心工具消費(fèi)水平的升級(jí)。如醫(yī)療、航空航天、國(guó)防工業(yè)、能源、交通和電子信息等制造領(lǐng)域的高精度、高效率、高性能、自動(dòng)化和復(fù)雜條件下的制造需求解決方案，要在更優(yōu)的單位能耗生產(chǎn)率下實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
在機(jī)械制造技術(shù)專業(yè)的加工中心電氣控制與PLC課程教學(xué)中應(yīng)用行動(dòng)導(dǎo)向教學(xué)模式，通過布置任務(wù)一信息與資訊一制訂計(jì)劃一決策一實(shí)施與檢查一評(píng)價(jià)反饋等環(huán)節(jié)完成工作任務(wù)。本著“做中學(xué)、學(xué)中做”的教學(xué)理念，運(yùn)用多種教學(xué)方法與教學(xué)手段，多元化評(píng)價(jià)方式，激發(fā)學(xué)生興趣的學(xué)習(xí)愿望，使學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)、成為學(xué)習(xí)的主人，增強(qiáng)學(xué)生合作意識(shí)、創(chuàng)新意識(shí)、提高學(xué)生的動(dòng)手能力、表達(dá)能力、協(xié)調(diào)能力、獨(dú)立工作能力，最終培養(yǎng)學(xué)生的綜合職業(yè)能力，為行動(dòng)導(dǎo)向教學(xué)法的實(shí)施提供可借鑒的、可操作的途徑。
CNC加工中心加工工藝知識(shí)庫(kù)能夠幫助操作人員做出加工決策，提高加工效率，為了消除了語(yǔ)義的模糊性和二義性，為操作人員提供準(zhǔn)確的檢索結(jié)果，本文使用描述邏輯描述檢索需求和工藝知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)，并給出一個(gè)檢索知識(shí)的算法，通過實(shí)例分析說明了基于描述邏輯的檢索方法可以輔助操作人員準(zhǔn)確和有效的檢索知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)，有利于工藝知識(shí)的重用。
應(yīng)用Hypermesh軟件建立了 XK719CNC加工中心的有限元模型。隨后，運(yùn)用HyperStudy進(jìn)行分析優(yōu)化。首先，通過HyperStudy的DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)模塊對(duì)整機(jī)米取370個(gè)樣本點(diǎn)。其次，通過移動(dòng)最小二乘法建立近似模型。最后，通過自適應(yīng)響應(yīng)面對(duì)近似模型進(jìn)行25次迭代，得到最優(yōu)解。通過整機(jī)優(yōu)化結(jié)果對(duì)比以及整機(jī)諧響應(yīng)對(duì)比，表明采用試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的可行性及優(yōu)越性。