為了有效保證外購?fù)鈪f(xié)件的質(zhì)量與可靠性，須在入廠檢驗過程中對其進(jìn)行全面質(zhì)量控 制。由故障現(xiàn)象分析可知刀庫電機是關(guān)鍵外購件，需加強對刀庫電機的檢驗工作，因此， 以下以電機為例，介紹外購?fù)鈪f(xié)件入廠驗收。
在可靠性方面采取保障技術(shù)的同時，還應(yīng)從故障診斷出發(fā)，建立加工中心故障診斷技 術(shù)，以滿足用戶可用性需求。故障診斷就是在系統(tǒng)正處于運行狀態(tài)時，掌握系統(tǒng)的運行狀態(tài)，對故障位置進(jìn)行定位和原因追溯，進(jìn)而分析其可能發(fā)展方向以便采取必要對策。究其 作用主要有兩個，一是預(yù)防故障發(fā)生，二是及早發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)故障的原因，以利于迅速采取修 復(fù)措施。因此迅速查找故障源就成為故障診斷的重要方面，而基于DEMATEL-ISM的故障 診斷方法能夠針對實驗數(shù)據(jù)得到相關(guān)故障，經(jīng)過一些運算后進(jìn)行分層重構(gòu)，以便對故障源 的搜索范圍進(jìn)行有效縮小，使得探尋真正產(chǎn)生故障部件的時間達(dá)到最短，從而實現(xiàn)故障診 斷精確定位。
加工中心由主軸頭、換刀機構(gòu)及刀庫、立柱、立柱底座、工作臺、工作臺底座等組成，如 圖8.20所示。加工中心的精工系統(tǒng)能使其按照不同工序自動選擇和更換刀具，能自動改變機 床主軸轉(zhuǎn)速、進(jìn)給量、刀具相對1：件的運動軌跡及其他輔助功能，能依次完成工件多個表面上多 個工序的加工。
基于PMAC的運動控制卡的運動控制系統(tǒng)是一個全數(shù)字的伺服系統(tǒng)，這樣的系統(tǒng)可以 滿足高精度和高速度的要求。閉環(huán)伺服系統(tǒng)由位置環(huán)和速度環(huán)組成[4°]。位置環(huán)包括位置控 制模塊、位置檢測和反饋裝置；速度環(huán)包括伺服電動機、伺服電機驅(qū)動裝置、速度測量和 反饋裝置[4()]。
精工機床可靠性早已引起國內(nèi)外機床界人士的關(guān)注。上個世紀(jì)70年代蘇聯(lián)機床研究 的權(quán)威機構(gòu)“金屬切削機床科學(xué)試驗研究院”（3HHMC)的一些國際著名的機床學(xué)者對機 床可靠性展開了深入研究，A.C.普羅尼柯夫教授在機床壽命方面作了突出貢獻(xiàn)，運用參數(shù) 故障模型和用蒙特卡羅法對機床做出了參數(shù)可靠性預(yù)測[5]。生產(chǎn)實踐表明，精工機床的故 障多表現(xiàn)為功能性故障，精度預(yù)報對急需解決的多發(fā)故障效果并不明顯。
航天和軍工等領(lǐng)域?qū)Ξa(chǎn)品質(zhì)量需求的提高，促使可靠性理論和工程出現(xiàn)新發(fā)展。上個 世紀(jì)90年代，美國在武器裝備領(lǐng)域首先提出了“可信性（Dependability) ”的新理念。這種 理念要求軍工產(chǎn)品既要故障少，更要易于修復(fù)如初（維修性），其核心是要求產(chǎn)品經(jīng)常處 于“戰(zhàn)備狀態(tài)”（即可用狀態(tài)），從而保證產(chǎn)品的性能穩(wěn)定且可靠。可信性則使產(chǎn)品可靠性 又產(chǎn)生了其他含義，以往只是對產(chǎn)品是否能可靠使用提出了要求，而后來則又對產(chǎn)品是否 可信、可用等提出了要求，這也是可靠性技術(shù)未來發(fā)展的一種趨勢所在。
為適應(yīng)當(dāng)前產(chǎn)品市場激烈競爭的需要，現(xiàn)代產(chǎn)品質(zhì)量概念不斷擴展，從產(chǎn)品的出廠合 格擴展到產(chǎn)品的整個生命周期都要全面滿足顧客需求，從產(chǎn)品的可靠性擴展到產(chǎn)品的可用 性，可用性成為產(chǎn)品質(zhì)量的核心標(biāo)志和關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)QFD中，顧客需求在顧客驅(qū)動的 產(chǎn)品開發(fā)過程中處于“源頭”地位，是企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)的唯一基本出發(fā)點，是企業(yè)與市 場之間的橋梁。顧客需求能否精準(zhǔn)確定直接反映了 QFD顧客驅(qū)動的方法論意義，它對產(chǎn) 品規(guī)劃質(zhì)量屋的創(chuàng)建有著至關(guān)重要的作用，顧客需求的確定作為質(zhì)量屋建立的第一步，同 時也是最為重要的一步，它是后續(xù)工作展開的前提。因此，本文從系統(tǒng)思想出發(fā)，將從用 戶需求出發(fā)的QFD理論及其理念引入到加工中心可用性領(lǐng)域，進(jìn)行基于QFD的加工中心 可用性保障技術(shù)研究，這一研究的首要前提就是用戶可用性需求信息挖掘和分析，從而形 成一系列可用性需求指標(biāo)，明確用戶對加工中心產(chǎn)品可用性的具體需求。
需求信息作為質(zhì)量屋的基礎(chǔ)，是QFD系統(tǒng)分析的重要一步。用戶需求指標(biāo)重要度反 映了各個用戶需求指標(biāo)在產(chǎn)品規(guī)劃過程中所占有的影響程度，并直接影響綜合決策的結(jié) 果。本文中可用性需求重要度作為QFD的重要輸入信息，它對技術(shù)需求權(quán)重確定以及后 續(xù)可用性保障技術(shù)制定都有著重要作用，以重要度排序為基礎(chǔ)，廠家可以有目的地進(jìn)行加 工中心的可用性保障，從而以較低成本提高顧客滿意和顧客忠誠，并提升機床產(chǎn)品競爭力， 獲取競爭優(yōu)勢。因此，加工中心用戶可用性需求指標(biāo)重要度是可用性保障綜合決策的關(guān)鍵 基礎(chǔ)，是本文研究的關(guān)鍵工作之一'。
加工中心用戶可用性的需求指標(biāo)存在多重性，且有一定的關(guān)聯(lián)，為解決多重關(guān)聯(lián)指標(biāo) 給分析造成的困難，本文引入網(wǎng)絡(luò)層次分析法(Analytic Network Process, ANP),借助用戶 可用性需求對第三方的影響來判斷其相關(guān)性。ANP是1996年美國的薩蒂教授提出來的一 種分析方法[1()3]，是在AHP (Analytic Hierarchy Process)基礎(chǔ)上考慮了元素之間相關(guān)性而 形成的一種新方法。AHP法把要分析的系統(tǒng)分為幾個層次，層次之間存在支配和影響關(guān)系， 同層元素間相互獨立[1()4]。該方法盡管提供了一個簡單實用的方法，但對同層元素關(guān)系的省 略化處理方法卻忽視了它們之間的相關(guān)性。
失效相關(guān)是指在同一時間或在規(guī)定時間段內(nèi)，出現(xiàn)的兩個或多個零件的故 障或不可用狀態(tài)。失效相關(guān)性的構(gòu)成機理非常復(fù)雜且在設(shè)備部件間廣泛存在， 按照產(chǎn)生原因主要分為共因失效（CCF)和傳播失效（也叫級聯(lián)失效或連鎖失 效）兩類。Murthy和Nguyen[5_6]總結(jié)了 2種故障相關(guān)的類型，隨后Nakagawa 和Murthy將其擴充到3種：