定性指標(biāo)定量化方法很多，如專家評分、模糊評價、層次分析法等，因單指標(biāo)賦值會 給評價結(jié)果帶來偏差，而模糊評價中模糊隸屬度函數(shù)，得出此過程極大程度地受到了主觀 因素的影響，這樣直接導(dǎo)致了決策結(jié)果難以保證科學(xué)合理。因此，本文運用云模型表示決 策者提供的評價信息，有效解決了市場競爭矩陣中定性指標(biāo)定量化處理問題。
由于市場競爭性評價是指從顧客的角度，對市場中不同廠家產(chǎn)品是否滿意進行的評 估，以反映當(dāng)前產(chǎn)品存在的突出問題，以及所需要調(diào)整的地方。如果對于需求項的全部企業(yè)產(chǎn)品的評價差別并不大，則說明顧客對該項上只有較小的區(qū)分能力，或者要對該產(chǎn)品進 行全面改進會存在很大的難度，需求項的重要度不高；反之，如果需求項的區(qū)分能力較強， 或者有很大的改進空間，需求項的重要度也就隨之提高。由此可知，通過市場競爭性評價 結(jié)果得到需求重要信息與熵的概念是一致的，熵是用來刻畫信息論中所包含信息的無序度 的重要參數(shù)，通過信息熵對信息的無序化程度進行測量，熵越大則無序化程度也就相應(yīng)越 高，相對應(yīng)的該信息的效度也就隨之降低，指標(biāo)權(quán)重越低?？傊?，若數(shù)據(jù)序列的差異程度 越大，則相應(yīng)要賦予較大權(quán)重，反之，賦予較小權(quán)重。因此，本文引入熵[123]的概念對市場 中的評價性信息進行全面分析，獲得顧客需求的重要度的調(diào)整參數(shù)，使獲得的顧客重要度 的評價參數(shù)更加科學(xué)而合理。
供應(yīng)商進行可靠性能力評價的首要工作就是明確其中的評價指標(biāo)。由于企業(yè)在購買外 購件以及選擇合作企業(yè)以提供外協(xié)件時會受到多種因素的影響，容易導(dǎo)致企業(yè)選不到最合 適的供應(yīng)商，所以需要建立一套對供應(yīng)商的選擇與評價機制，通過這一工作，來進行外購 外協(xié)件的可靠性控制等工作。
本章為滿足MTBF和故障診斷兩個最重要的可用性需求，分別從這兩個角度出發(fā)進行 精工加工中心可用性保障技術(shù)制定，這里主要是對關(guān)鍵子系統(tǒng)刀庫進行可靠性保障技術(shù)制定和 加工中心故障診斷技術(shù)制定?；诜治鼋Y(jié)果，從外購?fù)鈪f(xié)件可靠性保障、裝配過程可靠性 保障兩方面提出了具體可靠性保障技術(shù)，對于外購?fù)鈪f(xié)件可靠性保障，采用了 F-EAHP法 進行供應(yīng)商可靠性能力評價以選擇供應(yīng)商，并制定了外購件驗收流程與驗收檢核表。對于 裝配過程可靠性保障，提出了在裝配過程中須注意的具體要領(lǐng)；并從DEMATEL-ISM的相 關(guān)故障分析角度，為故障快速診斷及定位提供了新思路，形成了加工中心故障診斷保障技 術(shù)。
隨著圖論相關(guān)理論的興起，將復(fù)雜系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)圖進行研究能夠大 大簡化分析過程。從而網(wǎng)絡(luò)中個節(jié)點對整個網(wǎng)絡(luò)或是其他節(jié)點的重要程度的定 量化研宄成為了熱點問題，現(xiàn)有的研宄主要從三個角度進行研宄，其研宄思路、 評價指標(biāo)及相關(guān)文獻如表1.1所示。
為滿足精工機床裝調(diào)與維修人員的培訓(xùn)需求及降低培訓(xùn)單位購買裝調(diào)與維修設(shè)備的 成本，設(shè)計了一種開放式單機多精工系統(tǒng)的加工中心裝調(diào)與維修設(shè)備，研發(fā)了基于PMAC 的加工中心開放式精工系統(tǒng)，實現(xiàn)了對機床的控制。通過以上工作做出如下總結(jié)：
精工機床是現(xiàn)代化的“工作母機”，已成為實現(xiàn)裝備制造業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵基礎(chǔ)裝備，要 發(fā)展裝備制造業(yè)就必須實現(xiàn)國產(chǎn)精工機床的振興。從當(dāng)前精工機床的發(fā)展來看，現(xiàn)代精工 機床多學(xué)科高新技術(shù)集成化特征十分明顯，具有功能復(fù)合型強，技術(shù)密集，部件組成繁雜, 加工工況多變等特點，而在具備高速、集約、精密和多軸聯(lián)動復(fù)合加工優(yōu)勢的同時，也埋 藏了多種故障隱患和復(fù)雜的故障機理。研究表明，精工機床在用戶現(xiàn)場運轉(zhuǎn)過程中自動換 刀(ATC)系統(tǒng)、精工和伺服系統(tǒng)、機械傳動系統(tǒng)、液壓系統(tǒng)等環(huán)節(jié)都有故障發(fā)生。精工機 床研發(fā)領(lǐng)域?qū)C床先進性、復(fù)合性和多功能性的強調(diào)和對機床性能維持性的忽視，既造成 用戶停機損失和維修成本上升，生產(chǎn)成本增加；也造成機床維修難度相對較大，設(shè)備可靠 性降低，設(shè)備可信度下降，從而影響企業(yè)的市場競爭力。這一點，在精工機床研發(fā)起步較 晚、研發(fā)能力相對較弱、市場競爭力相對不足、品牌形象相對較差的國產(chǎn)精工機床方面表 現(xiàn)的尤為突出。因此，國產(chǎn)精工機床可用性不足已經(jīng)成為我國相關(guān)企業(yè)參與國內(nèi)外市場競 爭的軟肋，也是機床研發(fā)領(lǐng)域須認(rèn)真面對和迫切需要解決的關(guān)鍵科技問題[1_2]。
本章通過相關(guān)文獻資料查閱，借助深度訪談得到了加工中心可用性需求初始指標(biāo)集， 并借助兩輪專家咨詢法進行了指標(biāo)篩選，最后通過預(yù)調(diào)研問卷驗證，采用因子分析和信度 分析進行指標(biāo)刪減完善，最終確定了加工中心可用性需求指標(biāo)體系。具體來說，可用性需 求指標(biāo)包括可靠性需求指標(biāo)和維修性需求指標(biāo)，其中可靠性需求指標(biāo)包括MTBF和精度保 持性，維修性需求指標(biāo)包括故障診斷、維修難易程度、符合維修的人機環(huán)工程要求、維修 費用和維修時間。本章既為第三章可用性需求組合重要度分析提供了研究對象，又為第四 章基于QFD的加工中心（鉆攻中心）可用性技術(shù)需求分析提供了研究基礎(chǔ)，并最終服務(wù)于第五章可用 性保障技術(shù)的制定。
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結(jié)構(gòu)方程模型一般包括因子模型和因果模型兩種模型。而因子模型也可以稱為測量模 型，構(gòu)成因子模型的方程也就可以成為測量方程，因果模型也被稱為結(jié)構(gòu)模型，其所對應(yīng) 的方程是結(jié)構(gòu)方程[111]。該方法是基于對各變量和組成方差矩陣進行分析的基礎(chǔ)之上的，是 一種用于分析變量之間的相互關(guān)系的統(tǒng)計方法。其中，測量模型主要指代潛變量與指標(biāo)間 的內(nèi)在關(guān)系，結(jié)構(gòu)模型表示各個潛在變量的關(guān)系。