粒子群算法的加工中心支承件不確定性多目標(biāo)優(yōu)化
海天精工 加工中心 鉆攻中心前言：引言為保證加工中心精度，支承件設(shè)計(jì)需滿足各項(xiàng)性能指標(biāo)。采用傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)法和相似產(chǎn)品類比法設(shè)計(jì)加工中心支承件，效果遠(yuǎn)達(dá)不到預(yù)期要求，且設(shè)計(jì)周期長(zhǎng)、效率低12。支承件設(shè)計(jì)制造過(guò)程中存在的各種不確定性因素，更使得傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法無(wú)法滿足現(xiàn)代高精度加工中心的設(shè)計(jì)要求。因此在不確定性因素影響下，研究支承件滿足多性能需求的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì),成為加工中心設(shè)計(jì)的_個(gè)重要方向。不確定性多目標(biāo)優(yōu)化方法可在充分考慮各不確定因素的情況下，使設(shè)計(jì)的各項(xiàng)性能指標(biāo)達(dá)到預(yù)期水平，因此也越來(lái)越多地被用來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。V()pT等針對(duì)進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化中存在噪聲的問(wèn)題，提出了一種新的穩(wěn)健選擇策略。Tenerelli P等1提出一種多標(biāo)準(zhǔn)、多目標(biāo)和不確定性分析的方法來(lái)評(píng)估能源作物轉(zhuǎn)換的一系列可能性。Card〇na-VaId6s Y等[5]提出基于客戶需求不確定性的雙目標(biāo)供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)方法。常規(guī)有限元方法無(wú)法解決由于不確定因素引入帶來(lái)的不確定性建模問(wèn)題，也無(wú)法提供用于不確定性多目標(biāo)優(yōu)化的算法，本文以某型號(hào)加工中心主軸箱為例，根據(jù)主軸箱特征尺寸對(duì)剛度、重量的靈敏度分析選取優(yōu)化變量;利用支持向量機(jī)方法建立主軸箱的近似模型；利用一階固有頻率作為約束，保證主軸箱的動(dòng)態(tài)性能；采用粒子群算法求解主軸箱不確定性多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。1主軸箱不確定性多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題支承件主要性能評(píng)價(jià)指標(biāo)有靜剛度、重量和動(dòng)態(tài)性能，因此本節(jié)就如何建立旨在提高支承件各項(xiàng)性能的不確定性多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了闡述。基于粒子群算法求解立足不確定性多目標(biāo)優(yōu)問(wèn)題的流程如圖1所示。 海天精工 備注：為保證文章的完整度，本文核心內(nèi)容都PDF格式顯示，如未有顯示請(qǐng)刷新或轉(zhuǎn)換瀏覽器嘗試，手機(jī)瀏覽可能無(wú)法正常使用！結(jié)束語(yǔ)：本文考慮支承件材料屬性和切削載荷的不確定性,采用支持向量機(jī)方法解決了有限元方法無(wú)法建立不確定優(yōu)化模型的問(wèn)題。運(yùn)用改進(jìn)的嵌套粒子群算法對(duì)加入一階固有頻率約束的主軸箱不確定性多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解。優(yōu)化后的主軸箱，在保證固有頻率不低于原模型的情況下，剛度提高14. 6%,穩(wěn)健性提升25.8%,質(zhì)量降低8.3%。海天精工是一家集銷售、應(yīng)用及服務(wù)于一體的公司。產(chǎn)品包括：CNC加工中心、鉆攻中心、龍門加工中心、雕銑機(jī)、石墨機(jī)、五軸加工中心、立式加工中心、臥式加工中心等。我們機(jī)床的生產(chǎn)工廠設(shè)在廣東省寧波市，目前其生產(chǎn)的加工中心70%出口，其中出口到歐洲占到50%。我們盡心、盡力、盡意的服務(wù)！聲明：本站文章均來(lái)自網(wǎng)絡(luò)，所有內(nèi)容不代表本站觀點(diǎn)，本站不承擔(dān)任何法律責(zé)任！