實(shí)驗(yàn)室故障數(shù)據(jù)的可靠性建模與分析|加工中心刀庫
4.3實(shí)驗(yàn)室故障數(shù)據(jù)的可靠性建模與分析4.3.1實(shí)驗(yàn)室故障數(shù)據(jù)的來源與統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)室故障數(shù)據(jù)是從圓盤式刀庫自動(dòng)換刀系統(tǒng)試驗(yàn)臺(tái)搭建完成后，滿刀運(yùn)轉(zhuǎn) 一個(gè)月以后開始記錄的。選取了從2011年~2013年間的故障數(shù)據(jù)。通過附錄1 表A-2對(duì)實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)換刀系統(tǒng)故障進(jìn)行記錄，并判斷故障類型，將試驗(yàn)臺(tái)試驗(yàn)過 程中出現(xiàn)的關(guān)聯(lián)故障通過附錄1表A-6進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表4.2。表4. 2實(shí)驗(yàn)室故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 序號(hào) 故障日期 故障起始時(shí)間 故障結(jié)束時(shí)間 故障維修時(shí)間h 故障間隔時(shí)間h 1 2011.11.05 9:45 1:35 3.833 315.5 2 2012.04.08 9:05 9:20 0.25 523.6 3 2012.08.12 8:44 10:23 1.65 612.7 4 2013.01.03 9:01 9:50 0.817 778.8 5 2013.04.23 3:21 3:40 0.317 396.5 6 2013.06.05 2:13 3:07 0.9 207.7 從表4.2可知，實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)臺(tái)故障數(shù)據(jù)很少，采用傳統(tǒng)的可靠性建模方法對(duì)其建模和評(píng)估時(shí)誤差較大，而貝葉斯注重先驗(yàn)信息的收集、挖掘以及加工，形成 先驗(yàn)分布[62]。貝葉斯在處理小樣本數(shù)據(jù)時(shí)具有很大的優(yōu)勢[63]。4.3.3實(shí)驗(yàn)室故障數(shù)據(jù)的可靠性分析利用 Matlab 可以求出：aBys=2126.4，爲(wèi)^=0.9576 , M7BF = 2168*。通過貝葉斯方法能夠很好的估計(jì)出實(shí)驗(yàn)室換刀系統(tǒng)故障間隔時(shí)間的模型參數(shù)值以及 該系統(tǒng)的MTBF的點(diǎn)估計(jì)值。4.4現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)模型與實(shí)驗(yàn)室故障數(shù)據(jù)模型的對(duì)比分析由4.2節(jié)、4.3節(jié)得出了現(xiàn)場試驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)與點(diǎn)的點(diǎn)估計(jì)值為： ^=2157.89% ^=1.003,= 21551,實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)與的點(diǎn)估 計(jì)值為：asre=2126.4, ^Bra=0.9576,M：TBF = 2168/z,且兩者都符合兩參數(shù)威布爾分布。通過數(shù)據(jù)對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，兩者參數(shù)以及的點(diǎn)估計(jì)值相差很小。如 圖4.9，同樣可以看出，在排除早期故障時(shí)間，兩者的概率密度分布曲線與概率 分布曲線走勢相似，相對(duì)值相差很小，可以用實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)近似代替現(xiàn)場試驗(yàn)。本文采摘自“加工中心盤式刀庫可靠性試驗(yàn)方法研究”，因?yàn)榫庉嬂щy導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章！本文由海天精工整理發(fā)表文章均來自網(wǎng)絡(luò)僅供學(xué)習(xí)參考，轉(zhuǎn)載請注明！