數(shù)控機(jī)床可靠性評估技術(shù)國內(nèi)外研宄現(xiàn)狀
可靠性建模評估主要有三個(gè)方向：基于強(qiáng)度干涉理論的可靠性建模[49_51]、基于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)關(guān)系的可靠性建模[52_53]及基于故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)的可靠性建模最常用的可靠性建模是根據(jù)設(shè)備的故障間隔時(shí)間的分布模型來獲得相應(yīng)的可靠性指標(biāo)，比較典型的分布有指數(shù)分布、對數(shù)正態(tài)分布、Weibull分布等等。其中Weibull分布由于其優(yōu)秀的數(shù)據(jù)擬合性能被廣泛運(yùn)用于可靠性建模研究[56_58]。因此許多學(xué)者提出了各種各樣關(guān)于對Weibull分布進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的方法，文獻(xiàn)[59]主要介紹了三種Weibull分布參數(shù)估計(jì)的方法，即極大似然估計(jì)法、變異系數(shù)法和矩估計(jì)法，通過對三種參數(shù)估計(jì)方法計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對照和分析；stepenshineyP[6Q]用矩估計(jì)法來解決三參數(shù)威布爾分布中的參數(shù)估計(jì)問題，并具有計(jì)算快捷的優(yōu)越性；文獻(xiàn)[61]提出運(yùn)用數(shù)值計(jì)算方法來求解右截尾數(shù)據(jù)威布爾參數(shù)值；其他模型諸如指數(shù)分布、對數(shù)正態(tài)分布及多重威布爾分布[62_64]也在相應(yīng)的領(lǐng)域得到運(yùn)用；此外，文獻(xiàn)[65]提出了基于可修系統(tǒng)的可靠性建模方法；文獻(xiàn)[66_67]提出用貝葉斯方法來解決小樣本數(shù)據(jù)的可靠性建模問題。國內(nèi)的精工機(jī)床可靠性研宄起步比較晚，直到上世紀(jì)八十年代精工機(jī)床可靠性才引起部分學(xué)者的重視。以吉林大學(xué)精工裝備可信性研究所等為代表的科研院所開始投入精力改進(jìn)國內(nèi)精工機(jī)床的性能和可靠性，在一系列國家重大項(xiàng)目的支持下，我國的機(jī)床MTBF值從兩百多小時(shí)提升到五百多小時(shí)，多年的項(xiàng)目成果為國內(nèi)精工機(jī)床可靠性研究奠定了基礎(chǔ)[68_™]。賈[71]等人通過對機(jī)床故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分布擬合、參數(shù)估計(jì)得到機(jī)床可靠性模型；文獻(xiàn)[72_73]也對精工機(jī)床的可靠性建模和評估進(jìn)行了實(shí)踐探討。傳統(tǒng)對于精工機(jī)床整機(jī)或子系統(tǒng)的可靠性建模主要是基于綜合可靠性的建模，如果某一子系統(tǒng)持續(xù)受到其他子系統(tǒng)影響而出現(xiàn)故障，其綜合可靠度降低會比較明顯，但是其本身固有可靠度的降低并不一定這么明顯。所以傳統(tǒng)的可靠性建模及評價(jià)只是對設(shè)備的可靠性水平的綜合反映，而忽略了子系統(tǒng)之間的故障相關(guān)性影響關(guān)系。除此之外，對于故障相關(guān)性影響的忽略也會導(dǎo)致對于子系統(tǒng)故障風(fēng)險(xiǎn)評估的不準(zhǔn)確。本文采摘自“基于故障率相關(guān)的加工中心的可靠性及風(fēng)險(xiǎn)評估”，因?yàn)榫庉嬂щy導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章！本文由海天精工整理發(fā)表文章均來自網(wǎng)絡(luò)僅供學(xué)習(xí)參考，轉(zhuǎn)載請注明！相關(guān)內(nèi)容可查閱：主頁（加工中心）、產(chǎn)品頁（CNC加工中心）、文章頁（精工加工中心）