加工中心基礎(chǔ)部件可再制造性評價模型
海天精工 加工中心 鉆攻中心前言：機電產(chǎn)品再制造是統(tǒng)籌考慮產(chǎn)品部件全壽命周期的系統(tǒng)工程[1]。再制造技術(shù)是綠色制造技術(shù)的重要分支，對重型加工中心實施再制造是******限度地利用資源和減少環(huán)境影響的******“綠色制造”模式。重型加工中心再制造的核心是基礎(chǔ)部件的再制造，評價基礎(chǔ)部件的可再制造性是進行再制造的前提。國內(nèi)外學(xué)者針對不同的評價對象提出了多種綜合評價模型。張勇等[2]、勞兆利[3]結(jié)合層次分析法（analytic hierarchy process，AHP)與木旲糊綜合評價法在確定評價影響因素權(quán)重的基礎(chǔ)上，利用模糊評價方法減小權(quán)重的主觀性，使評價結(jié)果更為準(zhǔn)確。Rank等[1]提出數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，根據(jù)多項投人指標(biāo)和多項產(chǎn)出指標(biāo)，利用線性規(guī)劃方法來評價多輸人和多輸出的相對有效性。Saat.y[3]在AHP法基礎(chǔ)上提出了網(wǎng)絡(luò)分析法(ANP)，ANP法考慮評價指標(biāo)之間的影卩向，通過求解超矩陣（Super Matrix)解決非獨立層次結(jié)構(gòu)問題。朱祖平等[6]、張中昱[7]利用模糊綜合評價方法所得到的綜合評價樣本數(shù)據(jù)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型，使評價系統(tǒng)擁有自學(xué)習(xí)能力并且克服了評價的主觀性和模糊性。馮冬青等W、郭曉婷等M采用遺傳算法改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，針對不同評價對象進行綜合評價，有效克服了 BP®'法易陷人堝部收斂的缺點。綜合已有的文獻可看出，針對評價對象的評價方法有很多種。傳統(tǒng)的層次分析法未考慮評價指標(biāo)間的相互影響，網(wǎng)絡(luò)分析法雖然考慮了指標(biāo)間的相互影響，但是超矩陣計算量過大。因此，本文利用指標(biāo)間相關(guān)性法（CRITIC)求解部分權(quán)重，考慮了評價指標(biāo)間的相互影響，且計算較為簡便。數(shù)據(jù)包絡(luò)法等諸多模型評價過程較為復(fù)雜，本文將模糊綜合評價法和數(shù)學(xué)公式法相結(jié)合，計算基礎(chǔ)部件可再制造性初始評價值。在建立傳統(tǒng)基礎(chǔ)部件可再制造性評價模型基礎(chǔ)上，利用傳統(tǒng)評價模型得到的評價數(shù)據(jù)構(gòu)建基礎(chǔ)部件可再制造性BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型。相對于使用單一遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行改進優(yōu)化，采用模擬退火遺傳算法（SG A )優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更強的全局搜索能力和宏觀優(yōu)化性能，有效避免BP算法易陷人局部收斂的缺陷，提高了收斂速度。利用模擬退火遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值、閾值進行優(yōu)化，再利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行精確求解，從而使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂到全局最小值，提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測精度。1重型加工中心基礎(chǔ)部件可再制造性BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型1.1重型加工中心基礎(chǔ)部件可再制造性評價模型重型加工中心基礎(chǔ)部件可再制造性評價模型結(jié)構(gòu)如圖1所示。建立全面、準(zhǔn)確的評價指標(biāo)體系可以綜合考慮多種因素對評價結(jié)果的影響，利用評價指標(biāo)值量化數(shù)學(xué)模型得到基礎(chǔ)部件各個二級評價指標(biāo)值，結(jié)合初始評價指標(biāo)值采用組合賦權(quán)法得到各個評價指標(biāo)的權(quán)重，將初始指標(biāo)評價值進行加權(quán)求和得到基礎(chǔ)部件可再制造性綜合評價值。海天精工 備注：為保證文章的完整度，本文核心內(nèi)容都PDF格式顯示，如未有顯示請刷新或轉(zhuǎn)換瀏覽器嘗試，手機瀏覽可能無法正常使用！結(jié)束語：相對于傳統(tǒng)加工中心基礎(chǔ)部件可再制造性評價模型，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型具有高效、便捷等優(yōu)點，因此建立基礎(chǔ)部件可再制造性BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型對傳統(tǒng)評價模型的延伸與補充具有重要意義。由于采用了梯度下降法，所以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在容易陷人局部最優(yōu)解的缺點，從而影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測精度。本文采用模擬退火遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值、閾值進行優(yōu)化，以提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局搜索能力，避免出現(xiàn)局部最優(yōu)解。實驗分析表明，模擬退火遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測精度。以一臺重型臥式車床基礎(chǔ)部件可再制造性評價為例，采用模擬退火遺傳算法優(yōu)化的B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型預(yù)測出各基礎(chǔ)部件可再制造性綜合評價值，并確定出基礎(chǔ)部件可再造性等級。海天精工是一家集銷售、應(yīng)用及服務(wù)于一體的公司。產(chǎn)品包括：CNC加工中心、鉆攻中心、龍門加工中心、雕銑機、石墨機、五軸加工中心、立式加工中心、臥式加工中心等。我們機床的生產(chǎn)工廠設(shè)在廣東省寧波市，目前其生產(chǎn)的加工中心70%出口，其中出口到歐洲占到50%。我們盡心、盡力、盡意的服務(wù)！聲明：本站文章均來自網(wǎng)絡(luò)，所有內(nèi)容不代表本站觀點，本站不承擔(dān)任何法律責(zé)任！