電磁懸浮系統(tǒng)的控制策略|加工中心
1.3電磁懸浮系統(tǒng)的控制策略隨著科學(xué)技術(shù)理論的不斷發(fā)展，各種控制算法相繼被人們研發(fā)出來，這為電磁懸 浮系統(tǒng)的控制器設(shè)計提供了大量參考依據(jù)。從傳統(tǒng)的線性控制算法到先進智能的非線 性控制算法控制理論得到了長足的發(fā)展。由于電磁懸浮系統(tǒng)是典型的非線性系統(tǒng)，因 此線性的控制算法只能在懸浮系統(tǒng)進行了線性化處理后才能使用。利用泰勒級數(shù)在平 衡點附近對非線性函數(shù)進行展開和反饋線性化是當(dāng)今比較成熟的線性化方法。由于線 性化處理后的非線性系統(tǒng)降低了控制難度，因此也降低了控制器設(shè)計的難度。原系統(tǒng) 的高階響應(yīng)在線性化后被忽略了。工程實踐中如果采用線性的控制算法會出現(xiàn)一定的 偏差從而不能滿足系統(tǒng)的性能指標(biāo)。非線性控制算法則不需要精確地知道被控系統(tǒng)的 數(shù)學(xué)模型，不需要忽略系統(tǒng)非線性高階響應(yīng)項。由于非線性控制可以真實的反應(yīng)系統(tǒng) 的輸出效果，所以具有很好的工程實踐意義，得到了社會的廣泛關(guān)注?，F(xiàn)如今非線性 控制多指先進智能控制如模糊控制、無源控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自抗擾控制、自適應(yīng)控制、 滑模變結(jié)構(gòu)控制和魯棒控制等。(1) 模糊控制：模糊控制實質(zhì)就是將工程師的常年積累的實踐經(jīng)驗用模糊集理 論、模糊語言變量及模糊邏輯推理來表達出來，模糊控制不依賴被控對象的精確數(shù)學(xué) 模型，用計算機就可以實現(xiàn)工程師的實踐經(jīng)驗。模糊控制算法是由模糊語言、模糊規(guī) 則和模糊隸屬度構(gòu)成的。用通俗易懂的語言模式直接將人類歸納出來的經(jīng)驗、判斷、 思維過程表述出來，其簡潔明了的形式逐漸得到廣泛的認可[13]。(2) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個動態(tài)的系統(tǒng)，它模仿了人類大腦中的神經(jīng)結(jié) 構(gòu)，它對輸入響應(yīng)數(shù)據(jù)的處理采用的是連續(xù)或斷續(xù)方式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是由許多簡單 的神經(jīng)元構(gòu)成的，它們相互緊密地聯(lián)系在一起從而構(gòu)成了錯綜復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。雖然單 一的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)不是很復(fù)雜而且功能也可能很簡單，但是由大量的神經(jīng)元構(gòu)造出來的 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具備了多姿多彩的復(fù)雜行為活動。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是非線性且復(fù)雜程度相 當(dāng)高的動力系統(tǒng)，不僅擁有非線性系統(tǒng)的共性，更具備了其特有的功能。例如自學(xué)習(xí)、 自組織和自適應(yīng)能力，以及每個神經(jīng)元單元之間的互相連接性和高度維合性等[14]。(3) 滑模變結(jié)構(gòu)控制：滑模控制是一種能夠很好地提高系統(tǒng)魯棒性的控制算法， 這一控制算法的特點是不連續(xù)，結(jié)構(gòu)變化，根據(jù)情況改變控制器輸出。它適用于有參 數(shù)攝動、存在建模誤差以及干擾抑制的線性或非線性被控對象。首先狀態(tài)變量被帶到 滑模切換面上去，然后沿著該滑模面趨向于原點，如果有擾動存在則狀態(tài)變量就會在 滑模面上呈現(xiàn)出之字形切換，也就是抖動?；？刂频目骨_性主要體現(xiàn)在將不確定 擾動束縛在滑模的邊界層內(nèi)[15]。本文采摘自“精工加工中心龍門磁懸浮系統(tǒng)耦合分析及控制研究”，因為編輯困難導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章！本文由海天精工整理發(fā)表文章均來自網(wǎng)絡(luò)僅供學(xué)習(xí)參考，轉(zhuǎn)載請注明！