用戶可用性需求組合重要度確定
用戶可用性需求組合重要度確定本文采用幾何平均法確定組合重要度，該方法既能滿足各指標(biāo)的一致性，不會(huì)出現(xiàn)偏袒任一指標(biāo)的情形，又對(duì)指標(biāo)間的差異反映較敏感，從而利于區(qū)分評(píng)價(jià)對(duì)象的相對(duì)地位。設(shè)基本重要度向量為％，考慮市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)評(píng)價(jià)的修正重要度向量為％。用幾何平均值的方法將以上重要度進(jìn)行處理，得到向量：由該向量可知，其中0.2821與0.1918數(shù)值******，S卩，MTBF與故障診斷兩項(xiàng)可用性需求指標(biāo)重要性最高。3.5本章小結(jié)本章采用ANP-SEM主客觀方法確定用戶可用性需求的基本重要度；為考慮加工中心市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性評(píng)價(jià)，以修正基本重要度，制定了本次研究的加工中心可用性試驗(yàn)方案，通過(guò)處理可用性信息，分析了定量可用性描述的兩個(gè)方面：整機(jī)可靠性模型和整機(jī)維修性模型。進(jìn)行整機(jī)可靠性建模時(shí)，運(yùn)用Johnson法對(duì)故障的先后順序予以確定，采用最小二乘法對(duì)其中的各類參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，采用線性相關(guān)檢驗(yàn)參數(shù)的擬合性，接著運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS方法計(jì)算得到數(shù)據(jù)優(yōu)先服從威布爾分布，進(jìn)而得出整機(jī)MTBF的估計(jì)值。對(duì)于定性指標(biāo)，利用云模型實(shí)現(xiàn)定性向定量的轉(zhuǎn)換。進(jìn)而結(jié)合定量指標(biāo)值形成市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性評(píng)價(jià)矩陣，采用熵權(quán)法確定用戶可用性需求修正重要度。最后建立組合重要度向量，實(shí)現(xiàn)用戶可用性需求重要度的確定。所得結(jié)果使得第4章基于QFD的加工中心可用性技術(shù)需求分析更加準(zhǔn)確，同時(shí)由于MTBF與故障診斷兩項(xiàng)可用性需求指標(biāo)重要性最高，從而為第5章提供了研究視角。本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術(shù)研究”，因?yàn)榫庉嬂щy導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無(wú)法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章！本文由海天精工整理發(fā)表文章均來(lái)自網(wǎng)絡(luò)僅供學(xué)習(xí)參考，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明！相關(guān)內(nèi)容可查閱：主頁(yè)（加工中心）、產(chǎn)品頁(yè)（CNC加工中心）、文章頁(yè)（精工加工中心）