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市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性評(píng)價(jià)矩陣定性指標(biāo)計(jì)算

定性指標(biāo)定量化方法很多,如專家評(píng)分、模糊評(píng)價(jià)、層次分析法等,因單指標(biāo)賦值會(huì) 給評(píng)價(jià)結(jié)果帶來(lái)偏差,而模糊評(píng)價(jià)中模糊隸屬度函數(shù),得出此過(guò)程極大程度地受到了主觀 因素的影響,這樣直接導(dǎo)致了決策結(jié)果難以保證科學(xué)合理。因此,本文運(yùn)用云模型表示決 策者提供的評(píng)價(jià)信息,有效解決了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)矩陣中定性指標(biāo)定量化處理問(wèn)題。

考慮市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性評(píng)價(jià)的用戶可用性需求重要度確定

由于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性評(píng)價(jià)是指從顧客的角度,對(duì)市場(chǎng)中不同廠家產(chǎn)品是否滿意進(jìn)行的評(píng) 估,以反映當(dāng)前產(chǎn)品存在的突出問(wèn)題,以及所需要調(diào)整的地方。如果對(duì)于需求項(xiàng)的全部企業(yè)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)差別并不大,則說(shuō)明顧客對(duì)該項(xiàng)上只有較小的區(qū)分能力,或者要對(duì)該產(chǎn)品進(jìn) 行全面改進(jìn)會(huì)存在很大的難度,需求項(xiàng)的重要度不高;反之,如果需求項(xiàng)的區(qū)分能力較強(qiáng), 或者有很大的改進(jìn)空間,需求項(xiàng)的重要度也就隨之提高。由此可知,通過(guò)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性評(píng)價(jià) 結(jié)果得到需求重要信息與熵的概念是一致的,熵是用來(lái)刻畫信息論中所包含信息的無(wú)序度 的重要參數(shù),通過(guò)信息熵對(duì)信息的無(wú)序化程度進(jìn)行測(cè)量,熵越大則無(wú)序化程度也就相應(yīng)越 高,相對(duì)應(yīng)的該信息的效度也就隨之降低,指標(biāo)權(quán)重越低。總之,若數(shù)據(jù)序列的差異程度 越大,則相應(yīng)要賦予較大權(quán)重,反之,賦予較小權(quán)重。因此,本文引入熵[123]的概念對(duì)市場(chǎng) 中的評(píng)價(jià)性信息進(jìn)行全面分析,獲得顧客需求的重要度的調(diào)整參數(shù),使獲得的顧客重要度 的評(píng)價(jià)參數(shù)更加科學(xué)而合理。

基于F-EAHP的關(guān)鍵外購(gòu)?fù)鈪f(xié)件供應(yīng)商可靠性評(píng)價(jià)與選擇

供應(yīng)商進(jìn)行可靠性能力評(píng)價(jià)的首要工作就是明確其中的評(píng)價(jià)指標(biāo)。由于企業(yè)在購(gòu)買外 購(gòu)件以及選擇合作企業(yè)以提供外協(xié)件時(shí)會(huì)受到多種因素的影響,容易導(dǎo)致企業(yè)選不到最合 適的供應(yīng)商,所以需要建立一套對(duì)供應(yīng)商的選擇與評(píng)價(jià)機(jī)制,通過(guò)這一工作,來(lái)進(jìn)行外購(gòu) 外協(xié)件的可靠性控制等工作。

基于DEMATEL/ISM加工中心模型構(gòu)建

本章為滿足MTBF和故障診斷兩個(gè)最重要的可用性需求,分別從這兩個(gè)角度出發(fā)進(jìn)行 精工加工中心可用性保障技術(shù)制定,這里主要是對(duì)關(guān)鍵子系統(tǒng)刀庫(kù)進(jìn)行可靠性保障技術(shù)制定和 加工中心故障診斷技術(shù)制定?;诜治鼋Y(jié)果,從外購(gòu)?fù)鈪f(xié)件可靠性保障、裝配過(guò)程可靠性 保障兩方面提出了具體可靠性保障技術(shù),對(duì)于外購(gòu)?fù)鈪f(xié)件可靠性保障,采用了 F-EAHP法 進(jìn)行供應(yīng)商可靠性能力評(píng)價(jià)以選擇供應(yīng)商,并制定了外購(gòu)件驗(yàn)收流程與驗(yàn)收檢核表。對(duì)于 裝配過(guò)程可靠性保障,提出了在裝配過(guò)程中須注意的具體要領(lǐng);并從DEMATEL-ISM的相 關(guān)故障分析角度,為故障快速診斷及定位提供了新思路,形成了加工中心故障診斷保障技 術(shù)。

網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度分析國(guó)內(nèi)外研宄現(xiàn)狀

隨著圖論相關(guān)理論的興起,將復(fù)雜系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行研究能夠大 大簡(jiǎn)化分析過(guò)程。從而網(wǎng)絡(luò)中個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)或是其他節(jié)點(diǎn)的重要程度的定 量化研宄成為了熱點(diǎn)問(wèn)題,現(xiàn)有的研宄主要從三個(gè)角度進(jìn)行研宄,其研宄思路、 評(píng)價(jià)指標(biāo)及相關(guān)文獻(xiàn)如表1.1所示。

基于PMAC的加工中心開放式數(shù)控系統(tǒng)研究-總結(jié)與展望

為滿足精工機(jī)床裝調(diào)與維修人員的培訓(xùn)需求及降低培訓(xùn)單位購(gòu)買裝調(diào)與維修設(shè)備的 成本,設(shè)計(jì)了一種開放式單機(jī)多精工系統(tǒng)的加工中心裝調(diào)與維修設(shè)備,研發(fā)了基于PMAC 的加工中心開放式精工系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)床的控制。通過(guò)以上工作做出如下總結(jié):

基于QFD的加工中心可用性保障技術(shù)研究-背景及意義

精工機(jī)床是現(xiàn)代化的“工作母機(jī)”,已成為實(shí)現(xiàn)裝備制造業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵基礎(chǔ)裝備,要 發(fā)展裝備制造業(yè)就必須實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)精工機(jī)床的振興。從當(dāng)前精工機(jī)床的發(fā)展來(lái)看,現(xiàn)代精工 機(jī)床多學(xué)科高新技術(shù)集成化特征十分明顯,具有功能復(fù)合型強(qiáng),技術(shù)密集,部件組成繁雜, 加工工況多變等特點(diǎn),而在具備高速、集約、精密和多軸聯(lián)動(dòng)復(fù)合加工優(yōu)勢(shì)的同時(shí),也埋 藏了多種故障隱患和復(fù)雜的故障機(jī)理。研究表明,精工機(jī)床在用戶現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中自動(dòng)換 刀(ATC)系統(tǒng)、精工和伺服系統(tǒng)、機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)、液壓系統(tǒng)等環(huán)節(jié)都有故障發(fā)生。精工機(jī) 床研發(fā)領(lǐng)域?qū)C(jī)床先進(jìn)性、復(fù)合性和多功能性的強(qiáng)調(diào)和對(duì)機(jī)床性能維持性的忽視,既造成 用戶停機(jī)損失和維修成本上升,生產(chǎn)成本增加;也造成機(jī)床維修難度相對(duì)較大,設(shè)備可靠 性降低,設(shè)備可信度下降,從而影響企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。這一點(diǎn),在精工機(jī)床研發(fā)起步較 晚、研發(fā)能力相對(duì)較弱、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)不足、品牌形象相對(duì)較差的國(guó)產(chǎn)精工機(jī)床方面表 現(xiàn)的尤為突出。因此,國(guó)產(chǎn)精工機(jī)床可用性不足已經(jīng)成為我國(guó)相關(guān)企業(yè)參與國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)競(jìng) 爭(zhēng)的軟肋,也是機(jī)床研發(fā)領(lǐng)域須認(rèn)真面對(duì)和迫切需要解決的關(guān)鍵科技問(wèn)題[1_2]。

可用性需求指標(biāo)體系確定-問(wèn)卷設(shè)計(jì)

本章通過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)資料查閱,借助深度訪談得到了加工中心可用性需求初始指標(biāo)集, 并借助兩輪專家咨詢法進(jìn)行了指標(biāo)篩選,最后通過(guò)預(yù)調(diào)研問(wèn)卷驗(yàn)證,采用因子分析和信度 分析進(jìn)行指標(biāo)刪減完善,最終確定了加工中心可用性需求指標(biāo)體系。具體來(lái)說(shuō),可用性需 求指標(biāo)包括可靠性需求指標(biāo)和維修性需求指標(biāo),其中可靠性需求指標(biāo)包括MTBF和精度保 持性,維修性需求指標(biāo)包括故障診斷、維修難易程度、符合維修的人機(jī)環(huán)工程要求、維修 費(fèi)用和維修時(shí)間。本章既為第三章可用性需求組合重要度分析提供了研究對(duì)象,又為第四 章基于QFD的加工中心(鉆攻中心)可用性技術(shù)需求分析提供了研究基礎(chǔ),并最終服務(wù)于第五章可用 性保障技術(shù)的制定。

基于SEM的用戶可用性需求客觀重要度分析

結(jié)構(gòu)方程模型一般包括因子模型和因果模型兩種模型。而因子模型也可以稱為測(cè)量模 型,構(gòu)成因子模型的方程也就可以成為測(cè)量方程,因果模型也被稱為結(jié)構(gòu)模型,其所對(duì)應(yīng) 的方程是結(jié)構(gòu)方程[111]。該方法是基于對(duì)各變量和組成方差矩陣進(jìn)行分析的基礎(chǔ)之上的,是 一種用于分析變量之間的相互關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。其中,測(cè)量模型主要指代潛變量與指標(biāo)間 的內(nèi)在關(guān)系,結(jié)構(gòu)模型表示各個(gè)潛在變量的關(guān)系。